Η Θεωρία Πιθανοτήτων είναι ο κλάδος των Μαθηματικών που μας βοηθάει να υπολογίσουμε το πόσο συχνά συμβαίνουν διάφορα γεγονότα που δεν είναι με ακρίβεια προβλέψιμα. Από την πρόβλεψη της κίνησης μιας μετοχής στο χρηματιστήριο, την εκτίμηση της ψήφου πριν μια εκλογή, τη μελέτη μετάδοσης μιας ιδιότητας σε έναν πληθυσμό έως τη μελέτη τυχερών παιγνίων, ο υπολογισμός μιας πιθανότητας είναι πλέον αναπόσπαστο κομμάτι της επιστήμης, της οικονομίας και των κοινωνικών επιστημών. Όχι μόνο μας είναι απαραίτητο να υπολογίζουμε τις πιθανότητας κάποιων ενδεχομένων, αλλά μας είναι συχνά πολύτιμο να χρησιμοποιούμε τυχαία φαινόμενα, για να επιτύχουμε διάφορα πράγματα.
Το μάθημα αυτό, που ακολουθεί το αντίστοιχο μάθημα "Πιθανότητες 1", ξεκινά από την πολύ σημαντική έννοια της μέσης τιμής και πραγματεύεται βασικές έννοιες που αφορούν τυχαίες μεταβλητές, όπως τη διασπορά της κατανομής και πιθανότητα απόκλισης από το μέσο, την κοινή κατανομή τυχαίων μεταβλητών και την έννοια της δεσμευμένης μέσης τιμής.
Δεν απαιτούνται πολλά, πέρα από κάποια μαθηματική ωριμότητα και μικρή ευχέρεια στον υπολογισμό ολοκληρωμάτων και αθροισμάτων.
Ο Μιχάλης Κολουντζάκης είναι καθηγητής στο Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Κρήτης. Πήρε το πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Κρήτης το 1988 και το διδακτορικό στα Μαθηματικά από το Πανεπιστήμιο Stanford το 1994. Βρίσκεται στο Πανεπιστήμιο Κρήτης από το 1997.
Βιντεοσκόπηση: Νίκος Γκικόπουλος
Μοντάζ: eyeQ.
Η βιντεοσκόπηση έγινε το 2018 στο στούντιο του Mathesis στο Ηράκλειο.
Κατά την πρώτη φορά που προσφέρθηκε το μάθημα, οι φοιτητές του (45 απαντήσεις) το αξιολόγησαν στα ερωτηματολόγια εξόδου ως εξής:
Είστε ικανοποιημένος απ' αυτό που μάθατε σε σχέση μ' αυτό που περιμένατε;
Πολύ ικανοποιημένος: 53%
Ικανοποιημένος: 38%
Λίγο ικανοποιημένος: 9%
Θέλω να ευχαριστήσω τον διδάσκοντα και το προσωπικό του Mathesis για την εξαιρετική εμπειρία και εύχομαι να συνεχιστεί η πολύ καλή προσπάθεια. Στον βαθμό που μπορώ να κρίνω το εν λόγω μάθημα θεωρώ ότι είναι κορυφαίο (ύλη, διάρκεια, ύφος, σαφήνεια).
-Μανώλης Κ.
Και τα δύο τα μαθήματα ήταν εξαιρετικά. Αν και το θέμα των πιθανοτήτων είναι γενικά δύσκολο, ο τρόπος παρουσίασής του στα βίντεο ήταν σαφής αλλά και ανεπιτήδευτα χαλαρός και ευχάριστος παράλληλα.
-Γιώργος Σ.
Ευχαριστώ πολύ για τις έξι ενδιαφέρουσες εβδομάδες που περάσαμε παρέα. Ήταν μια εξαιρετική ευκαιρία να φρεσκάρουμε παλιές μας γνώσεις. Βρήκα ιδιαίτερα χρήσιμα τα προβλήματα που χρειάζονταν μοντελοποίηση και φυσικά τις καίριες υποδείξεις σας.
-Θανάσης Κ.
Με το τέλος του μαθήματος, θα ήθελα να ευχαριστήσω για άλλη μια φορά τους διοργανωτές των μαθημάτων του Mathesis και, ειδικότερα, τον κ. καθηγητή για την αρτιότητα της οργάνωσης αλλά και του ενδιαφέροντος περιεχομένου του μαθήματος. Για εμάς που έχουμε διδάξει στη μέση εκπαίδευση τις σχετικές ενότητες, μας ακολουθεί η κατάρα -θα έλεγα- να είμαστε πάντα εντός της ύλης που εξετάζεται στο σχολείο και στις εισαγωγικές εξετάσεις. Αυτό έχει σαν συνέπεια να μη διευρύνουμε την γνώση μας. Το μάθημα που παρακολούθησα είχε το χαρακτηριστικό να μας πάει πιο κάτω χωρίς να μπει σε δύσκολα μονοπάτια που θα έκανε την παρακολούθηση αδύνατη. Ευχαριστώ για μια ακόμα φορά.
-Δημήτρης Ζ.